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    神经网络模型神经网络模型是深度学习的基础,其核心是构建一个多层次的神经网络,每一层都由多个神经元组成。神经元接收上一层的输出,通过加权和和激活函数得到当前层的输出,然后传递给下一层。神经网络的训练过程是通过反向传播算法来实现的。首先,我们需要定义一个损失函数来衡量模型的预测结果和真实结果之间的差异。...
    [ 2024-04-06 23:49:43 ]